1.掌握數(shù)據(jù)分析原理與有效的數(shù)據(jù)分析方法,并能靈活運用到實踐工作中,以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有:對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯(lián)分析法等。高級的分析方法有:相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等;
2.掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具,如Python、MATLAB、MySQL、SPSS等處理工具;
3.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗,能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù);
4.良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
5.具有較強的溝通協(xié)調能力、良好的團隊組織、協(xié)作能力;
6.具有電力行業(yè)信息化相關經(jīng)驗及背景者優(yōu)先。
2.掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具,如Python、MATLAB、MySQL、SPSS等處理工具;
3.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗,能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù);
4.良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
5.具有較強的溝通協(xié)調能力、良好的團隊組織、協(xié)作能力;
6.具有電力行業(yè)信息化相關經(jīng)驗及背景者優(yōu)先。
職位類別: 其他
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