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在線簡(jiǎn)歷
缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
1.碩士以上學(xué)歷，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)和最優(yōu)化算法、模式識(shí)別技術(shù)；
2.熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有使用Hadoop/Hive/MongoDb分析存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的能力和經(jīng)驗(yàn)；
3.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底，深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、Bayes、熵、優(yōu)化方法、GLM、矩陣運(yùn)算等，并融會(huì)貫通；
4.熟練使用以下任何一個(gè)開(kāi)源工具：xgboost、lightgbm、tensorflow、caffe；
5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力；
6.熟悉多線程和多進(jìn)程編程方式，深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù)者優(yōu)先。
2.熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有使用Hadoop/Hive/MongoDb分析存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的能力和經(jīng)驗(yàn)；
3.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底，深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、Bayes、熵、優(yōu)化方法、GLM、矩陣運(yùn)算等，并融會(huì)貫通；
4.熟練使用以下任何一個(gè)開(kāi)源工具：xgboost、lightgbm、tensorflow、caffe；
5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力；
6.熟悉多線程和多進(jìn)程編程方式，深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù)者優(yōu)先。
職位類別： 研發(fā)工程師
舉報(bào)
算法工程師職業(yè)大全：
全選
申請(qǐng)職位
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1.5-2.5萬(wàn)/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)變頻器項(xiàng)目相關(guān)的軟件(C 語(yǔ)言)開(kāi)發(fā)； 2、負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)器行業(yè)應(yīng)用工藝的研究與開(kāi)發(fā)； 3、負(fù)責(zé)部門技術(shù)攻關(guān)工作； 4、負(fù)責(zé)部分產(chǎn)品的維護(hù)與市場(chǎng)固本； 5、負(fù)責(zé)項(xiàng)目軟件經(jīng)理的協(xié)調(diào)及管..
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2.5-2.8萬(wàn)/月申請(qǐng)職位1、負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，對(duì)具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行算法研究和模型構(gòu)建； 2、負(fù)責(zé)參與在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下模型部署和性能調(diào)優(yōu)。1、碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、算法、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)； 2、在SCI..
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2-4萬(wàn)/月申請(qǐng)職位1、負(fù)責(zé)視覺(jué)定位、識(shí)別、匹配及檢測(cè)算法開(kāi)發(fā)及原有算法的優(yōu)化； 2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)研究突破，采取有效措施，推進(jìn)項(xiàng)目完成； 3、負(fù)責(zé)跟蹤圖像算法前沿技術(shù)并能夠盡快應(yīng)用到實(shí)際工作中。1、本科及以上..
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1.5-2.5萬(wàn)/月申請(qǐng)職位工作范圍： 1.承擔(dān)開(kāi)發(fā)及優(yōu)化針對(duì)數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和模型，以優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行； 2.參與設(shè)計(jì)針對(duì)數(shù)字儲(chǔ)能電池全流程業(yè)務(wù)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和模型開(kāi)發(fā)及部署，以優(yōu)化數(shù)字電池系統(tǒng)；..
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